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1. LPR（License Plate Recognition，车牌识别）技术是利用计算机图像处理技术来实现车牌号码的自动识别，它是一种基于系统集成与多媒体技术而形成的分布式智能图像处理系统。
2. 车牌识别系统通过摄像机采集车辆上的车牌号码图像作为识别物，由于这些图像通常受到条件不确定的影响，图像的精准分割和识别成为LPR技术的核心技术。
3. 据国外技术及其国内应用经验表明，在A.N.N、H.M.M、S.O.N等神经网络模型下，大部分车牌识别算法不仅可以准确识别各种号码字符，而且可以有效地识别该号码所属的所在汽车，这也是当前LPR技术所追求的最佳状态。
4. 其实lpr转换好还是不转换好这一点其实是个比较艰辛的事情，首先lpr转换好优势是比较安全，可以更精准的获取车牌号码。如果lpr不转换的话，当车牌号码比较模糊时，很可能会被识别错误，甚至可能会有一定的安全隐患，另外，LPR不转换也会削弱一部分识别精度。
5. 总而言之，LPR转换好还是不转换好，这确实是一个值得加以考虑的疑问，也是一个立足实际的问题。在选择是否转换LPR时，我们必须从自身的安全性和识别精度的角度出发，加以权衡，选择最佳的解决方案。
1、lpr转换好：
lpr转换技术原理是根据复杂的预定义数学模型从压缩文件中恢复失去的信息，达到重生出新的较高质量的图片文件。它可以转换几大图片格式，包括JPG、PNG、TIFF、PDF、GIF等。从它进行转换能够改善清晰度、提高图片品质，并可减小图片尺寸，为用户提供一种新的方式，在更少的空间中保存较高质量的图片，对用户来讲更便利，这也是lpr转换好的理由。
2、lpr不转换好：
lpr是一种图片转换技术，并不一定能够完美的实现转换，偶尔会遇到不协调的细节使原图片变得不太完美，这也就不能说lpr 没有完美的实现转换，而生成的图片品质不够理想。而且，部分lpr转换使用者对转换器的工作效果甚至会抱怨，这也是lpr转换好还是不转换好的原因。
