概率统计是概率论等学科的学科分支。概率统计计算，又称计算概率统计，是概率论、数理统计、计算数学和计算机科学等学科之间的一个交叉性、边缘性、应用性的学科分支。
以多元回归分析和多元判别分析为例，用这种统计分析模型进行计算，就是根据由变量组(x1,x2,,xm;y)得到的相互独立的 n组观测数据(xi1,xi2,,xim；yi)(i=1,2,,n;n>m), 确定因变量y和自变量(x1，x2，，xm) 之间的关系，用于识别、预报、控制或分类。这里，因变量y在回归模型中取连续值，表示分析系统所处的水平；在判别模型中取离散值，表示系统的类别。对这组数据进行统计分析计算的目的，就是从给定的变量组(x1，x2，,xm)中，选取一个最优的子集：在回归模型中，经计算给出回归方程，能够解释因变量y的变异；在判别模型中，经计算给出判别函数，能够将用y表示的类别数据按类分开。
对系统中依赖于时间t的一个变量或一组变量x(t)进行观测或模拟，在时间t的等距间隔 Δt上，得到一组有序离散相关的数集合尣1,尣2,,尣n,其中尣i=尣(t0+iΔt)(i=1,2,,n)称为数字时间序列，分析这类数据的方法称为数字时间序列分析，或简称为时间序列分析。这类方法包括时域中的相关分析，频域中的谱分析和时间序列模型，特别是p阶自回归、q阶滑动平均线性模型ARMA(p,q)的识别、估计和检验的计算问题等。
