大模型作为基石，赋力AI模型的优化及多场景运用，最初克劳德香农演示的名为Theseus的模型参数仅为四十个，到目前参数规模已突破十万亿。
可能会出乎很多人预料，当前全球参数规模更大的AI模型并不是ChatGPT，而是阿里巴巴达摩院发布国产M6。
目前阿里“通义”大模型使用开源社区“魔搭”进行模型服务共享，已广泛用于电商、设计、医疗等领域，助力其降本增效。
在ChatGPT跑通之前，这种大模型训练是烧钱无底线、产出等于零的无底洞，GPT-3的成功不仅指明了方向，也证明了参数体量对AI模型的重要性，而参数规模正是阿里大模型的优势所在。
作为阿里的核心业务，电商行业天然具有海量交易数据资源，通过算法助力选品+AI *** 辅助，有望迎来商业模式的革新。
阿里合作伙伴可以通过引入大模型，开发更多SaaS应用，为客户提供增值服务，建议关注产业链相关公司，即电商平台方案商:光云科技、值得买、凯淳股份、青木股份、若羽臣。
一、大模型作为基石，赋力Al模型的优化及多场景运用
越来越多的AI厂商开始转向多模态大模型，在大模型的支持 下， AI多模态模型能够在更多、更复杂的场景提供支持。
阿里发布“通义”大模型体系由统一底座层、 通用模型层、行业模型层组成，其中统一底座是由统一学习范式和模块化设计理念构成通用模型层主要包括通义-M6、通义-AliceMind和通义-CV三大模型体系。
通义-M6已经从2020年6月的3亿参数基础模型逐渐发展到2021年10月的10万亿参数，且既在阿里内部核心业务场景落地，还已经深入到电商、设计、医疗、法律、金融等行业，服务超过200个场景。
二、作为天然具有海量交易数据资源的电商行业，有望迎来商业模式的革新
(1)冲击现有的电商流量分发和内容输出模式，针对不同个体量身定制和实时生成内容，真正实现“千人千面”营销，提升转化率
(2)通过算法助力选品、提炼卖点、标题命名等,方便用户快速精准地找到心仪产品，缩短决策路径，节省时间，提升购物体验
(3)强大的人类意图理解能力，能够实现较为有效的Al *** 辅助，提升回复的准确度及效率。
阿里将提供大模型作为技术基础底座，合作伙伴通过引入大模型，开发更多SaaS应用，为客户提供增值服务，如使用AI技术生成海报代替模特、插画师等同时也可以通过创造新需求，在CRM营销管理方向开展相关工作。
阿里ai大模型 阿里ai模型刷新世界纪录
