2月13日晚间时分，市场传来几条重要消息，分别如下：
1、消息一：辽宁银保监局发布《关于提前还贷或转贷的风险提示》。其中提出，随着国家对小微企业支持力度的加大，经营性贷款利率持续走低，社会上出现一些违规“贷款中介”，他们以“利率低”“期限长”“放款快”为由，诱导消费者借“过桥资金”提前结清“房贷”，再办理“信用贷”“经营贷”归还过桥资金，从而谋取高额中介服务、资金过桥费用，同时使消费者陷入违规转贷的多重风险之中，甚至要承担刑事责任。
个人观点：近期提前还贷不断出现在媒体的报道中。其中有些人确实有些闲钱可以用于提前还贷。还有些人肯定没有这个能力的。要不然也不会申请房贷了。用全款买房就行了。那么有些人可能会受到中介的忽悠去申请经营贷，然后用经营贷的钱还房贷。这样看上去是能省一些钱。其实，这也是中介极力推荐的理由，这样一来，中介就可以获得一大笔中介费。只不过，现在这种现象已经引起相关部门的注意了。辽宁银保监局已经发文提示风险了。估计后面还会有一些措施出来。在中介的诱惑面前，最好还是要理性分析里面的风险点。
2、消息二：今日晚间，工银瑞信中证稀有金属主题ETF公告称，该基金于2月6日开始募集，截至2月13日通过现金认购方式的累计有效认购申请份额总额已超过本次募集规模上限18亿元，基金管理人将对2月13日通过现金认购的有效认购申请采用“比例确认”的原则予以部分确认，比例确认情况与结果将另行公告。
个人观点：今年以来随着市场的活跃度有所提升，成交量也没有那么低迷了。在这个时候发基金要比去年容易多了。去年基金发行还是相当困难的。今年又出现了基金超募的情况。这意味着基金销售还是相当顺畅的。现在的A股估计有不少散户已经越来越意识到，基金比股票更加稳健一点。即使有调整，随着时间的延长，也会有回来的可能。而且也不用那么操心了。一旦大盘不断上涨，估计基金募集会变得越来越容易了。
3、消息三：在今日举行的北京人工智能产业创新发展大会上，北京市经济和信息化局发布《2022年北京人工智能产业发展白皮书》。据悉，截至2022年10月，北京拥有人工智能核心企业1048家，占我国人工智能企业总量的29%，位列全国第一。今年，北京将支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。加强人工智能算力基础设施布局，加速人工智能基础数据供给。
个人观点：近期的ChatGPT概念股十分火爆，现在北京将支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，将会使得ChatGPT向着更加好的方向发展了。人工智能在未来较长一段时间也会是很好的赛道。相关方面也会不断出台利好政策来支持这方面的发展。今天的浪潮信息又出现涨停也是受到这些消息的刺激。现在的ChatGPT概念已经由纯粹的概念股转向真正有实力的个股上面了。#2月财经新势力#
数字化对于企业增长的两个核心价值点。
一是获得指数级增长。
与土地、资本、劳动力等其他生产要素不同，数据作为生产要素，不是越用越少，而是越用越多。比如蚂蚁小贷实现了全线上流程，实时放贷（从客户输入贷款金额到拿到贷款，不超过1分钟）；机器自动放贷，无物理网点，无客户经理；平均单笔贷款低于5万元，少的只有几百元（传统的小贷机构单笔贷款一般不低于50万元）；每年为超过40万客户服务；无须抵押和担保；坏账率不高于2%。
而这一切归功于数字化。蚂蚁小贷能够分享潜在客户的诸多数据，比如这些淘宝卖家正在卖哪些商品、生意好不好，又比如卖家经营店铺勤快与否（客服旺旺的回复速度、每天经营时间的长短等）、之前是否有过不诚信的行为，等等。这些数据的丰富度、准确度和规模都远高于传统机构所能采集到的用户信息。
二是可实现快速迭代。
凡是可衡量和可迭代的领域，都会迎来快速进步。还是延续上面的例子：客户在借还款的过程中，数据会实时反馈到蚂蚁小贷的数据池中，多个算法模型据此实时优化：哪些维度的指标应当被纳入或清除出模型，客户的哪些行为特质应该被赋予更高的权重，在不同的情形下哪些算法模型有更高的准确度。在蚂蚁小贷，这些算法模型更新的频率以“周”计算，而即便在金融数据化程度极高的美国，一次算法更新往往也需要6个月。
在这个过程中，客户的数据越来越多，数据维度越来越丰富，参数越来越准，算法模型越来越有效，风险控制的成本越来越低，信贷对象的体验越来越好，覆盖的贷款用户也越来越广。整个业务进入高速发展的正向循环。更重要的是，这是一个基于数据和算法，且自动的智能化用户体验提升过程，商业效率也得到了极大提升。
印钱与借贷到最后，本质上就是奴役与欺诈的工具，简化模型说明:
1，一个地方有10户人，这10户人为了住一起盖了10套房子，每户一套;
2，但假如有一户人借了这9户人的钱或者印了钱，雇佣了这9户人在加上自己同样也是10户人盖了10套房子，然后让你首付30%，再贷款30年月供还清。
房子都是一样的，但只要你借贷，你就要付30年的利息。
最后请问，
谁逼着你借贷了？
你的利息到底付给了谁？
