考研复试是可以逆袭的，因为不少学校都会把分数转换成百分制的，机会就来了。比如你考了380，那你的总分结构就是380除以五，再乘上70%，加上复试分数乘以30%，那乍一看是7 : 3，实则不是的，问题就出在这个转换系数五上面，那意思就是，哪怕你初试考得比别人低几十分呢，只要你复试分数比他高几分，就可以弥补你们之间的差距甚至是反超他。那每个学校的分数构成和系数都有区别，你得了解规则才行，哪怕没有考好也不要放弃。

#邯郸头条#高考的一分一档出来了，给你一个系数转换位次！如何转换位次呢？

就是将物理类考生人数，除以2020年全部理科人数，即为2021年位次转换系数。为0.9653

同理为历史类转换系数。为1.0515。

今年的系数乘以自己一分一档人数即为增加或减少的位次。物理类是减少的，历史类是增加的。

大家抓紧转换吧，下一次讲，报考志愿招数。马上教你报志愿。

把一英寸CMOS放到中央，来兼容M卡口，很不错的想法。

不过实际用起来会有很多问题（这也是不是量产，只能作为概念机出现的原因）：

M口的镜头的像场是全画幅的，使用一英寸的传感器，意味着光线的损失，也就是说你得乘上2.7的转换系数，一个50mm的镜头，插上去就可以当长焦使了，等效光圈也会降低；

如果转接的部分增加减焦增光的光路设计，这样不会损失光线，再加上蓝宝石的保护玻璃，这个画质可想而知；

另外一个显著的原因是，你得有M口的镜头，任何一个镜头，都可以再买几个12s ultra了，不过如果你实在没有钱买大M的镜头，还可以再转接一层。

相机的形态，不知道有没有加入实体快门按键？

可能还有人问，这样就丧失手机的便携性了，为什么不买相机？

不过玩嘛，还讲什么性价比，问题是，哪里有卖？

#小米12sultra#

热波控制理论：转换复数热学

传导和平流无处不在，分别具有热导率和平流速度的关键参数。因此，这两种传热模式通常被认为是独立的，对它们的同时操作提出了挑战。最近，人们提出了同时控制传导和平流的变换理论，产生了实际应用，例如隐形、集中和旋转。这些理论适用于恒温边界条件，但不一定适用于支持热波的周期性边界条件。

为了解决这个问题，我们求助于复杂的热导率，其中和是两个实数. 可以用图 3.1所示的复平面很好地理解。我们考虑具有向右平流速度的热波。右侧 ( ) 和左侧 ( ) 半平面的温度分布分别具有热能损失和增益。上层 ( ) 和下层 ( = + i \sigma >0 \sigma <0 \tau >0 \tau <0 >0 <0> 0< 0) 半平面分别是向右和向左的。因此，支持热波的传导-平流过程可以用一个复杂的传导方程来描述，因此这里称为复杂的热力学。换句话说，平流可以看作是一种复杂的传导形式。在具有类似想法的波系统中也实现了复杂材料的转换 ，其中增益/损耗导致非厄米电介质。

我们进一步研究了复杂传导方程，提出了转换复合热学理论，将空间转换和材料转换联系起来。首先证明了复导热方程在坐标变换下的形式不变性，推导了复导热系数变换的原理。目前的理论进一步允许我们将热波作为三种模型应用进行遮蔽、集中和旋转。具体来说，隐形可以在不扭曲背景热波的情况下隐藏障碍物;集中可以增强热波的密度;旋转可以控制热波的方向。针对有效参数可采用加权平均法计算的多孔介质，进一步提出了实验建议。

模型应用

复杂传导方程(Eq.(3.1))的形式不变性允许我们掩盖、集中和旋转热波。隐身原理图如图3.2a所示。左右两端设置周期性边界条件，即TL=TR。上下边界是绝缘的。我们考虑v//时，的虚部出现的情况，由式(3.2)计算。取波向量=2m/W, m=10，根据式(3.3)，热波的周期为t0=20 s。我们设初始波状温度场为T=40sin(x)+323 K(图3.2b)。当中心存在无运动障碍物时，热波发生畸变(图3.2c和d)。与解析设计方案[13,14,15]和拓扑优化方案[16,17,18,19]不同，我们采用现有的变换复热学理论进行热隐身设计。

坐标变换可以表示为r=ar ' +b和= '，其中(r，)表示物理空间中的柱坐标，a=(r2−r1)/r2, b=r1。这里，r1和r2分别是壳层的内半径和外半径。雅可比矩阵J~可计算为J~=diag[a,ar/(r−b)]。我们根据式(3.11)设计斗篷。斗篷内的初始波状温度场变为T=40sin{[(r−b)x/(ar)]}+323 K(图3.2e)。在这里，波向量实际上没有变换，只有坐标x变成(r−b)x/(ar)。

障碍物不会扭曲背景中的热波，因此实现了隐身效果(图3.2f和g)。由于色散关系(Eq.(3.3))表明衰减速率(-Im())与热导率成正比，因此障碍物(高热导率为120 W m−1 K−1)的温度衰减很快，并成为一个常数。同时，由于k的正实部，热波有能量损失，并且由于k的正虚部，热波沿x轴向右传播。在传播一个周期(20秒)后，热波大约获得2的相位差，从而回到初始位置(图3.2e和g)。

用类似的隐身方法，我们还可以设计集中和旋转。当0其中c=r1/rm, d=(r2−r1)/(r2−rm)， f=(r1−rm)r2/(r2−rm)， rm是介于r1和r2之间的中间半径。集中效果由参数1/c=rm/r1决定，其最大值为r2/r1。因此，增大rm的值可以增强集中器内部的热梯度。

我们可以推导核心的雅可比矩阵J~=diag[c,c]，壳层的雅可比矩阵J~=diag[d,dr/(r−f)]。核内的初始波状温度场变为T=40sin[(x/c)]+323 K，壳内的初始波状温度场变为T=40sin{[(r−f)x/(dr)]}+323 K(图3.3a)。t=10 s和t=20 s时的热波分别如图3.3b和c所示。中心的热波确实是集中的。

当0其中h=0/(r1−r2)， 0为旋转角度。我们可以推导出核中的雅可比矩阵为J~=diag[1,1]，壳中的雅可比矩阵为J~=[(1,0)，(hr,1)]。核内初始波状温度场变为T=40sin[(xcos0+ysin0)]+323 K，壳内初始波状温度场变为T=40sin{{xcos[h(r−r2)]+ysin[h(r−r2)]}}+323 K(图3.3 3d)。t=10 s和t=20 s时的热波分别如图3.3e和f所示。我们可以观察到中心的热波方向逆时针旋转0=/6。

2022深圳市二模划线分数，转换省排名。

广东省排名=深圳市排名系数

1005

5006

10007

30008

50009

700010

1000011

以下12

留言+关注，回复对应大学。

#教育听我说#

聊城一模成绩既将公布，转换省位次系数是多少？

今年聊城一模成绩既将公布，一些聊城家长咨询我们，聊城转换省位次系数是多少，哪种方法更准确？

在这里，给大家做一下回复。

参考往年，聊城一模特殊线上线人数6000，一段线上线人数为12000。

那么，特殊线附近系数乘以19，一段线附近乘以23。

高分段乘以17。

更详细系数待成绩公布后，再及时更新。

二、行业/公司：

1、锂矿：

今天PLS锂精矿于今日完成第四次拍卖，最终成交价5650美元/吨（FOB，5.5%氧化锂品位），拍卖数量5000吨，于2022年6月发货。此次拍卖价格对应单吨锂盐的含税成本为（5650/5.5*6+110（运费））*6.5（汇率）*8（转换系数）*1.13（增值税）+35000（加工成本上调）=40.4万元/吨。

之前我们判断，疫情和涨价影响消费，大厂不再加大库存囤货，小厂也不再被迫抢散单，锂盐价格会回落，目前PLS的第四次锂精矿拍卖价格，也证实我们前面的判断，目前国内现货价格是47w/t。这次拍卖的价格比国内锂矿价格略低一些，但也没低太多，给市场一个预期，锂价的下行空间是有限的，即便现在下游由库存，也是能够在较高价位中去消化的，产生存货减值的风险低。

锂矿今天的反弹很大一部分是冲着这个拍卖去的，我对拍卖的解读比较乐观，假设锂盐价全年维持在40w左右，那么锂矿股的估值普遍在10倍PE附近，这就是一个传统周期股该有的估值，就是化工龙头都能给到10倍。因此只要新能源车需求不大幅下滑，目前锂矿价格应该是到底了。但具体能修复到多少倍PE，这个问题还没想清楚，需要再研究。

因此，即便明天市场有分化，也应该对锂矿高举高打，标的看：

永兴材料（按40w均价，折合PE6倍，最低。）、融捷股份（国内锂资源开采或提速、四川锂矿有先发优势，而融捷在四川锂矿布局早，坐拥优质锂矿和选矿厂）、川能动力（股东增持、刚收购股东两个锂资产）。

2、中国海油：由于中海油有绿电项目，放在电新里面推一推。

Q1国内资金在港股买了很多中海油，应该在前10附近。上市后龙虎榜机构大买（应该跟港股一样奔长线去的），长线逻辑是：1）产能周期引发能源大通胀，继续看好原油等能源资源的历史性配置机会。2）中海油投资价值核心在于低成本优势。3）中海油维持高资本开支，实现产量增长。

短线逻辑是：大盘如果持续爆量反弹，拉动一个50-80亿成交的个股走趋势不成问题，要是指数分化，那缩容炒次新，中海油辨识度高，又带有新能源的绿电题材，被资金做起来的概率高。需要注意的是，明天可以小涨，但不能大跌，大跌人气就没了，短线趋势也就没了。

3、俄乌局势，中远海能/亚钾国际/云天化：

1）中远海能：莫斯科4月27日电，俄罗斯天然气工业股份公司27日发表声明，宣布自当日起暂停向保加利亚和波兰供应天然气。主要是这两个被俄罗斯列为“不友好”国家，没有在规定日期内用俄罗斯卢布结算，同时德国准备支持欧盟对进口俄罗斯石油的禁令，利好油运；

2）亚钾国际/云天化：俄总统普京指示将俄罗斯出口化肥的限制延长至8月31日，并考虑进一步延长限制的可能性。

光伏电站设计实用的计算公式

上面的公式只是一个理论的计算，在考虑到各种因素的影响后，将相关系数纳入到上述公式中，才是一个设计和计算太阳能电池组件的完整公式。

将负载日平均用电量除以蓄电池的充电效率，就增加了每天的负载用电量，实际上给出了电池组件需要负担的真正负载将电池组件的损耗系数乘以组件的日平均发电量，这样就考虑了环境因素和组件自身衰降造成的组件发电量的减少，有了一个符合实际应用情况下的太阳能电池发电量的保守估算值。

综合考虑以上因素，得出计算公式如下∶

电池组件的并联数=负载日平均用电量（Ah）/组件日平均发电量（Ah）充电效率系数组件损耗系数逆变器效率系数

电池组件的串联数=系统工作电压（V）系数1.43/组件峰值工作电压（V）

电池组件（方阵）总功率（W）=组件并联数组件串联数选定组件的峰值输出功率（W）在进行太阳能电池组件的设计与计算时，还要考虑季节变化对系统发电量的影响。因为在设计和计算得出组件容量时，一般都是以当地太阳能辐射资源的参数如峰值日照时数、年辐射总量等数据为参照数据，这些数据都是全年平均数据，参照这些数据计算出的结果，在春、夏、秋季一般都没有问题，冬季可能就会有点欠缺。因此在有条件时或设计比较重要的光伏发电系统时，最好以当地全年每个月的太阳能辐射资源参数分别计算各个月的发电量，其中的最大值就是一年中所需要的电池组件的数量。例如，某地计算出冬季需要的太阳能组件数量是8块，但在夏季可能有5块就够了，为了保证该系统全年的正常运行，就只好按照冬季的数量确定系统的容量。

计算举例∶某地建设一个移动通信基站的太阳能光伏供电系统，该系统采用直流负载，负载工作电压48V，用电量为每天150Ah，该地区最低的光照辐射是1月份，其倾斜面峰值日照时数是3.5h，选定125W太阳能电池组件，其主要参数∶峰值功率125W、峰值工作电压34.2V、峰值工作电流3.65A，计算太阳能电池组件使用数量及太阳能电池方阵的组合设计。

根据上述条件，并确定组件损耗系数为0.9，充电效率系数也为0.9。因该系统是直流系统，所以不考虑逆变器的转换效率系数。

计算：

电池组件并联数=150Ah/(3.65A3.5h0.90.9)=14.49

电池组件并联数=(48V1.43)/34.2V=2

根据以上计算数据，采用就高不就低的原则，确定电池组件并联数是15块，串联数是2 块。也就是说，每2块电池组件串联连接，15串电池组件再并联连接，共需要125W电池组件30块构成电池方阵，连接示意图如图5-7所示。该电池方阵总功率=152125W=3750W

太阳能分布式光伏发电系统设计施工与运维手册

小米12S Ultra 主摄镜头猜想，一寸大底，转换系数2.7倍，如果采用常规的27毫米焦距，换算下来刚好是1厘米，那手机厚度起码是1.5厘米，用户无法接受，目前的解决方案只能做成超广角，比如18毫米，然后通过局部放大获得27毫米或35毫米视角，玩摄影的人都知道，由18放大得到的35和原生的35成像效果是不一样的，因此如何解决镜头厚度问题是所有厂商面临的共同难关，期待可换镜头方案早日到来

功率因数

定义：功率因数是指交流电路有功功率对视在功率的比值。

即：cos=P/S；它是衡量电气设备效率高低的一个系数。

电器设备在一定电压和功率下，功率因数cos，该值越高效益越好，发电设备越能充分利用，其大小与电路的负荷性质有关。

电阻性负荷的功率因数通常为1；电感性负载的功率因数都小于1。

电气负载的三个基本功耗:电阻、电容和电感。

电阻是消耗功率的器件,电容和电感是储存功率的器件。

图a：纯电阻负载上的电压和电流是同相位,相位差=0

图b：纯电容负载上是电流超前电压90（-90～0）

图c：纯电感负载上是电流滞后电压90（0～90）

功率因数越低，说明电路用于交变磁场转换的无功功率越大，从而降低了设备的利用率，增加了线路供电损失。

功率因数越高，电能的利用率越高。功率因数最高为1（ 如：白炽灯泡、电阻炉等负荷）。

因此，按照有关规定月平均功率因数不得低于 0.9。

苦修 FFmpeg H264 编解码前，先学习一下 JGEG 压缩，听说能起到事半功倍的效果。

1. 理论前提

- JGEG 图像划分成若干个 8x8 的像素点数据块，不足 8x8 的数据块，通过补位完成

- 8x8 个像素点，可以使用 8x8 个不同系数的余弦函数来表示

2. 压缩过程

第一步：色彩空间转换，由 RGB 转 YCaCb -- 色彩空间转换

第二步：通过采样，压缩数据 YCaCb(3 字节) 到 YUV420(1.5 字节) -- 采样

第三步：把 8x8 像素值减 128 (数值范围由 [0, 255] 转换成 [-128, 128], 符合余弦函数的特点) -- DCT1

第四步：由上述转换后的 8x8 像素值，求出 8x8 个余弦函数，并把余弦函数的系数存储到 8x8 中 -- DCT2

第五步：根据量化表，转换余弦函数系数表，生成新表特征：左上角有整数(低频)，右下角几乎为零(高频) -- 量化

第六步：把上述数据按照 ZigZag 方式重新排列

第七步：使用哈夫曼编码的方式重新编码数据。

至此，图片压缩完成。如果要解压图片的话，按相反的顺序执行就可以。

3. 实践结论

通过上面的过程，可以看到，压缩过程，数据大幅度减少，但解压出来的数据一定和源数据不一样了量化过程，数据有损失)。不过，图像在观感上，是肉眼看不出来的。

RF工具箱//@电子资料库:#电子资料库##学习心得# 居然还有这么便捷的RF工具，可以很方便的做一些常用计算，包括: • ADC • 衰减器 • 带通滤波器 • 级联组件 • 线圈/电感器 • Delta-Wye（电阻器） • 定向耦合器 • 多普勒频移 • 高通滤波器 • 低通滤波器 • 混频器频率转换 •近/远场 • 噪声系数|温度 • 路径损耗，1 向 • 路径损耗，2 向 • 传播时间 • 雷达盲速 • 雷达地平线/视线 • 矩形腔 • 趋肤深度 • 史密斯圆图 • VSWR|RL |Gamma • 分压器 • 电压和功率 - Vrms、Vavg、Vpk。 真的是太多了，图片都放不下，关键还带了这么详细的计算过程。需要的私信：RF工具箱。

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同构的魅力（第2期）

同构变换口决：指对分离，系数上头，构造函数。

【西安交大科研人员揭示弱光有机光伏器件中光电流高估机理】

近年来，室内电子设备的日益普及激发了对半永久性室内发电系统的需求。光伏是适合用于室内能量收集的重要技术之一。有机光伏器件具有独特的光学特性（如高吸收系数、带隙可调）和其他特征（柔性、半透明），能很好地匹配以低光强、不同的输出光谱和美观为特征的室内光条件/环境。发展和研究弱光光伏器件必须准确测量器件性能参数，主要包括能量转换效率（PCE），短路电流（Jsc），开路电压（Voc)，填充因子（FF）。然而，尽管有机光伏器件在标准光照下可以准确测得Jsc，在弱光下测试的Jsc却常常存在严重高估的现象。该现象从未被关注，导致对弱光器件性能的评估和工作机制的分析出现了严重错误。

西安交通大学金属材料强度国家重点实验室赵超博士和马伟教授分析认为，决定电学边缘贡献的关键物理参数是电压分布而不是电阻。随着光照强度降低，光电流减小，器件边缘的电压分布变宽，有效边缘面积增大，导致器件的有效面积增大，造成弱光下Jsc高估。基于上述分析，研究团队提出等效电路模型，以研究光照强度和器件表面电阻对电学边缘效应的影响。该工作为电学边缘效应的内在机制及其对器件性能评估的影响提供了新见解，有利于促进室内光伏器件研究领域的健康发展。

论文链接：网页链接

课题组网站：Welcome - 马 伟 - 教师个人主页

提前拿到了小米13 Pro媒体套装。咱们看看开箱图，然后直接切入重点。

【主摄】

主摄IMX989、物理焦距7.79mm

- 日常拍摄等效焦距23mm，等效系数2.95x，可计算得到对角线尺寸约14.6mm、光学尺寸Typ 1/1.1

- 专业模式/0.9x等效焦距21mm，等效系数2.7x，可计算得到对角线尺寸约16mm、光学尺寸Typ 1

—— 简单来说就是默认设置有所裁剪，以此换来更短的镜头模组和更少的凸起。而且裁切后，也有不输11U主摄的光学尺寸。

【副摄】

超广和长焦都是JN1（50MP，1/2.76）

超广角等效焦距14mm，支持自动对焦。

长焦物理焦距10mm、等效焦距75mm，可计算得到对角线尺寸约5.73mm、光学尺寸Typ 1/3.14

虽然没有真正用满JN1（对应RAW格式像素是36162708，作为参考超广角是40803060），但这依然是目前直立式、3x及以上长焦中底最大、规格最高的。

更重要的，这颗长焦具有浮动对焦，可以实现约10cm的最近对焦距离。实测最近距离下的拍摄区域约为43mm31.5mm，大概相当于全画幅相机0.8x的放大倍率，已经相当厉害了。

【功能】

小米13系列的色彩空间是sRGB ETOF with DCI-P3，也就是将DCI-P3转换到sRGB

作为参考：小米12SU和更早机器都是sRGB，vivo目前大部分是Display P3

全部镜头支持高像素、夜景、延时摄影和4K60p。

人像模式、长曝光模式则是锁焦距的。

* 最后一张图左边是12 Pro、右边是13 Pro，大家更喜欢哪一代的设计？

新优化法在电弧炉节电上的应用研究

崔存生

摘要: 新优化法是用于提高工业生产效率、质量和降低消耗的特有方法。其在钢铁工厂各电弧炉节电方面的应用进行了介绍。该法不需投入许多资金，即可取得明显的经济效益，有很大的推广价值。

关键词： 电弧炉；节电；新优化法

Application of New Optimizing Method in the

Electric Energy-saving of Arc Furnaces

CUI Cun-sheng

Abstract: New optimizing method is a special way for improving production effciency and quailty and reducing consumptions,and its application in the electric energy-saving of arc furnace is introduced.It can get obvious economical effectiveness without many investment.

Key Words: arc furnace;electric energy-saving;new optimizing method

1　前　言

　　早在70年代，华罗庚教授在全国领导并推广优选法，其经济效益和社会效益显著。进入80年代中后期，国内外相继出现了“新优化法”。此法的基本原理是：将工矿企业生产的原始记录进行分类整理，统计分析，找出有用数据及其规律，用于指导生产，改进工艺参数，达到节能降耗，提高产品质量的目的。本文介绍“新优化法”在炼钢电弧炉节电上的应用方法。

2　问题的提出

　　电弧炉炼钢因其独特的优越性，在钢铁工业中所占比例正逐年上升，发达国家已达30%以上，我国也已达20%。但是，发达国家吨钢电耗在450 kW．h以下，而我国则因种种原因，吨钢电耗一直徘徊在600～1 000kW．h之间，低于600kW．h的极少。为降低电耗，国内各厂家和研究机关做了大量有益的工作，主要都是围绕硬件，即设备各部分的改进开展工作，投入了大量的人力和物力，包括采用微机-变频调速控制系统、智能电弧炉控制系统等。当许多厂家花费巨资对电弧炉设备进行技术改造后，除设备故障率明显降低外，电耗降低的效果比预期的却相差甚远。

　　我们知道，电弧炉的冶炼电耗高低主要取决于变压器容量、控制系统、短网结构及其损耗、冶炼工艺、设备维护、热停损耗、炉料状况和供电曲线等因素。不少厂家依据所测功率曲线制定了供电曲线，大部分厂家则依据变压器的额定电流和允许过载电流确定供电曲线，如某钢厂有一台5t电弧炉，变压器容量3200kVA，额定电流7600A，允许电流9880A。原供电曲线规定；熔化期电压242 V，电流10kA；氧化期电压210V，电流9kA；还原期电压依炉况确定，电流8kA左右。吨钢电耗平均760 kW．h左右，明显偏高。还有的厂家为了降低电耗，更换了大容量变压器，加大了电功率输入，其结果是事与愿违，甚至出现电耗不降反升的现象。究其原因，主要有两点：

　　(1)供电制度问题。误将变压器允许电流当作短网系统最佳电流，系统超功率低效率运行，短网损耗增大。如某特殊钢厂有一台公称容量10t的电弧炉，变压器容量5 MVA，额定电流11 kA，电压260V。该厂曾发生使用18kA的电流进行冶炼，短网铜管已发红，钢水温度却升不起来的事例。

　　(2)设备更新但工艺落后，两者不相匹配。如某钢厂有两台5 t电弧炉，除两台炉的变压器容量不一致外，其余条件全部相同。但是，两台炉的冶炼电耗相差5%左右，变压器容量大的反而电耗高，变压器容量小的电耗却低。

3　降低电耗的途径

　　影响电弧炉冶炼电耗的因素很多，但在冶炼工艺、炉料状况、变压器容量、短网结构、炉壳大小结构和控制系统一定的情况下，供电制度就成了关键因素。我们知道，由变压器通过短网系统往炉内输入的电功率，以电弧的形式转换成热能为炉料所吸收，使炉料升温熔化，达到冶炼钢水的目的。能量转换不能突变，需要时间。不同的炉料有不同的导热系数，其能量转换过程自然也不尽相同。冶炼过程是一个非常复杂的化学反应和能量转换过程，输入电功率转换为钢水温度的效率取决于诸多因素，试图通过直接计算的方法求得最佳功率输入值几乎是不可能的。如果我们把整个电弧炉设备和冶炼过程当作一个整体看待，用一个黑盒子代替之，如图1所示，输入电功率用kW，输出为吨钢电耗(kW．h/t)和吨钢耗时(min/t)。把时间作为消耗量，且选择分钟(min)有其独到的优越性。（未完待续）

　　作者简介： 崔存生(1956-　),男，高级工程师.

作者单位：崔存生(成都高威节能科技有限公司 总经理)

八省联考，江苏出成绩了，昨天一直忙于答复家长，其中今年的分数或排名如何转换成去年的数据是很多家长关心的问题，新高考江苏的各科分值与总分值都发生了巨变，因此不能简单根据文理排位进行换算。

首先，江苏高考总分由480分增加到750分，直接后果就是每一分的人数被稀释。比如这次联考物理选科的考生612分，同分人数为311人，排位6600，去年同样的排位，1分人数为600人左右，人数增加了一倍。

其次，去年有选测科目的要求。去年理科326分总人数为128783名，选测在BC以上是118384人，两者相差1万人左右。比如有一所学校的某一个专业，去年要求选测BC以上，有资格选择的人数为118384人，按今年的标准有资格的人数就有128783人。

再加上有些文理都招生的专业可能会名额分配的变化，因此精准入校和入专业需要有系数的转化，按去年的文理排位找学校和专业只是一个基础，需要等招生计划出来之后进行调整。

八省联考成绩出来之后，大家可以简单根据去年文理排位做个定位，但不精准。

后续我会整理计算出转换后的录取排位，更多内容，请关注我的头条号@聊聊考试有数据，有逻辑，有结论。#南京头条##无锡头条##苏州头条#

留言前，敬请点赞。